イベント終了後、膨大な参加者データを前に「次は何を改善すればいいのか…」と頭を抱えた経験はありませんか？
いま、デジタルスタンプラリーに“分析”という視点が求められています。
誰が、どこを、どの順番で巡り、何を感じたのか。furari（フラリ）が提供するAI分析レポートは、こうした参加者のすべての行動と感情を可視化し、次の成功に導く武器となります。
本記事では、furariが搭載する7つのAIレポート機能を通して、イベント運営がどれほど変わるのかを徹底解説します。
１．データ分析の壁とfurari AIレポート誕生の背景
観光振興や地域活性化の施策として定着しつつあるデジタルスタンプラリーですが、その裏側ではデータ分析の壁に直面していました。従来のスタンプラリーシステムは参加者データの収集こそ容易なものの、膨大なデータの整理・分析には手間と時間がかかり、次回イベントへの改善策立案や行動傾向分析の多くが手作業に頼らざるを得ませんでした。
その結果、迅速な意思決定や効果的な施策反映が難しく、データも断片的にしか扱えないため参加者の興味関心や回遊パターンを包括的に把握することは困難だったのです。
こうした課題を解決すべく登場したのが、株式会社ワンズのデジタルスタンプラリー「furari（フラリ）」に搭載されたAI分析レポート機能『スマートラリーインサイト』です。
2024年6月のプロトタイプ先行公開を経て、2025年2月、日本初*となるこのAI分析機能（β版）がリリースされ、参加者の属性や行動データをAIが自動分析し、定期更新される「AIレポート」で主催者に提供されるようになりました。
膨大なデータを手作業で整理する負担がなくなり、主催者はタイムリーかつ継続的にイベント運営や施策改善に必要なインサイトを得られるようになったのです。
つまりAIが「誰が」「どこを」「どれだけ」参加し「どう感じたか」までを一括で可視化し、データに基づく迅速な意思決定を支援する――furariはイベント企画・マーケティングの新たな標準を打ち立てつつあります。
（*日本国内のデジタルスタンプラリーシステムにおけるAI分析機能として、2025年2月時点 同社調べ）
２．furariが提供する7つのAI分析レポートとは？
furariのAI分析レポートは、参加者データを多角的に可視化する全7種類の分析ダッシュボードで構成されています。
これにより主催者は、参加者データを様々な切り口から俯瞰し「誰が」「どこを」「どう回遊して」「何を感じたか」を即座に把握できます。
以下では、それぞれのレポート内容と得られるインサイト、活用メリットについて詳しく解説します。
① 属性データ回答率 – データ信頼性の可視化と向上策
「属性データ回答率」レポートでは、参加者から収集した年齢・性別・居住地などプロフィール項目ごとの回答率をAIが自動算出して提示します。この分析により、「どのくらいの参加者が属性情報を提供したか」を把握でき、データ分析の精度や信頼性を測る指標となります。
例えば、特定の属性項目の回答率が低ければ、そのデータに基づく分析結果の信頼性を慎重に評価する必要があります。分析対象から除外する、あるいは参考値として扱う判断ができるため、以降のレポート解釈をより正確に行うための前提材料となります。属性データ回答率の把握によって分析の土台となるデータ品質を可視化し、信頼性の高いレポートに基づいた施策立案ができるのは、furariならではのアプローチです。
② 参加者属性・傾向分析 – ターゲット層の即時特定
「参加者属性・傾向分析」では、集めた属性データをもとに参加者の分布や傾向をグラフで可視化します。年代や地域ごとの参加者数や割合が一目で分かるため、イベント来訪者の中でどの層が多く、どの層が少ないかが直ちに把握できます。
例えば、このレポートで「20代女性の参加比率が高い」「遠方からの参加者が少ない」などの傾向が分かれば、想定ターゲット層にリーチできているかを評価したり、不足している層へのプロモーション施策を検討したりできます。AIが自動でターゲット層をあぶり出し即座に特定できるため、担当者はデータを根拠に企画の方向性を素早く定めることが可能です。
従来はアンケート集計に時間を要したり勘に頼ったターゲット設定になりがちでしたが、furariならリアルタイムに近い形で属性傾向を掴み戦略に活かせる点が大きなメリットと言えます。
③ 性別・年代別スタンプ取得傾向 – ヒートマップで見える行動パターン
「性別・年代別スタンプ取得傾向」レポートは、参加者のスタンプ取得状況を性別・年代別ごとに分析し、その行動傾向をヒートマップで視覚化します。例えば各年代の男性・女性が「何個のスタンプを獲得したか」「どのチェックポイントを回ったか」といったデータが色分けされ、行動パターンの偏りが一目で捉えられる仕組みです。この可視化によって、どの層が積極的にラリーを完走しているか、逆に途中離脱が多い層はどれかなど、改善の手がかりが直感的に浮かび上がります。
例えばヒートマップ上で若年層の取得スタンプ数が極端に少なければ、その原因を考察して若者向けの追加施策（SNS映えするスポット設置等）を打つ、といったデータ起点の施策立案が可能です。AIが膨大な行動ログを自動解析し色による可視化まで行うことで、担当者は数字の羅列を追うことなく改善ポイントを即座に発見できます。
④ 訪問シーケンス分析 – 人気ルートとピーク時間の抽出
「訪問シーケンス分析」では、参加者がどの順番でチェックポイントを巡ったかという訪問順序データ（シーケンス）をAIが解析します。その上で、主要な回遊ルートや時間帯ごとのピークを自動抽出してレポート化します。これにより、「多くの参加者がたどった代表的な巡回コース」や「特定スポットが混雑する時間帯」が明らかになり、導線設計やタイムスケジュールの最適化に直結します。
例えば、分析結果から「チェックポイントA→B→Cの順路が最も多い」と分かれば、そのルート沿いに誘導サインを追加設置したり、効率良く回れるマップを提供することで参加者の体験価値を高められます。また「14時台にポイントDが混雑のピークを迎える」と分かった場合は、その時間帯だけスタッフを増員したり、滞留を緩和するためのミニイベントを用意するといった現場オペレーションの強化が可能です。
furariの訪問シーケンス分析によって、こうした人気ルートの把握や混雑予測がデータドリブンで行えるため、よりスムーズで満足度の高いイベント運営に繋げることができます。
⑤ チェックポイント行動傾向 – サンキーダイアグラムで動線分析
「チェックポイント行動傾向」レポートは、参加者がチェックポイント間をどのように移動したかという流れ（回遊パターン）を可視化するものです。furariではこの分析結果をサンキーダイアグラムで表示し、各チェックポイント間の人の流れやボリュームを直感的に示します。
太い帯で描かれるサンキーチャートを見れば、どのポイントからどのポイントへ多くの人が移動したかが一目で分かり、逆に途中離脱や素通りが多いポイントも浮き彫りになります。このレポートから得られる最大の価値は、混雑や導線上のボトルネックの発見です。
例えば特定の経路で人が集中し滞留していることが分かれば、導線を変えたり誘導ルートを一方通行にするなどの改善策を講じられます。また、あまり通行されていないスポットが判明すれば、その地点の魅力を高める施策（フォトスポット化や追加スタンプ設置など）を検討できます。
従来は運営スタッフの現地観察に頼っていた動線上の課題検出も、furariならデータが自動で教えてくれるため見落としが減り、効率的なレイアウト改善が実現します。
⑥ 回遊パターン分析 – 行動経路を俯瞰し参加者動向を把握
「回遊パターン分析」は、訪問シーケンスやチェックポイント間移動の情報を総合して、参加者の回遊傾向を俯瞰するための分析です。個々のシーケンスや移動フローだけでなく、イベント全体としてどんな周遊パターンが存在したかを整理し、参加者の行動タイプを浮き彫りにします。
例えば「観光スポットを起点に食事や買い物を組み合わせる傾向」や「買い物を中心にカフェやグルメを楽しむ動き」など、AIが膨大な行動ログを解析してパターンを抽出し、イベントごとに最も多い行動タイプとその特徴をレポート化します。
主催者はこの結果から、参加者の回遊構造や導線上の課題を直感的に把握でき、「どのジャンルの組み合わせが成果に結びついているか」や「どの動きが途中離脱につながりやすいか」といった分析を、データに基づいて行うことができます。
従来はデータをエクセルに落として経路を手描きするような分析が必要でしたが、furariでは回遊データがダイナミックに視覚化されるため分析工数が激減します。チェックポイント行動傾向レポートのサンキーチャートなども活用しつつ、全体像として参加者の旅路を理解できる点で包括的な動線分析が可能なのです。
⑦ 参加者感情分析 – 声なき声を可視化する新機能【NEW】
最後に紹介するのが、2025年9月に新たに追加された「参加者感情分析」レポートです。furariはAIテキスト解析を駆使し、参加者から寄せられた自由回答（アンケートのコメントやフィードバック）をリアルタイムに分析して感情キーワードを抽出・可視化します。
例えば「楽しい」「子どもと参加」「学びがある」といったポジティブな反応や、「待ち時間」「難易度高い」等の改善点に関する言及がワードクラウド（文字の大きさで頻出度を示す可視化）で表示され、参加者の感じたことがひと目でわかるようになります。これにより、従来は集計が難しかった主観的な体験の質を定量的に捉えられる点が画期的です。
実際、furariの感情分析レポートが示すキーワードを見れば、参加者が何に感動し、どこに不満を感じたのかが把握できるため、次回イベントでは「楽しいと感じた要素をさらに伸ばし、不満点を解消する」といったピンポイントな改善提案が可能となります。
業界で唯一、参加者の「どう感じたか」という視点まで含めたfurariの分析プラットフォームは、定量データと定性フィードバックを融合して施策最適化につなげる包括的な基盤となっています。
３．データに基づく具体的な改善策：furariでここまで変わる！
前章で説明した「7つのAI分析レポート」によって得られるインサイトは、単なる閲覧用のデータではなく即座に行動に移せる改善策のタネとなります。実際にfurariを活用したイベントでは、これらのデータをもとに様々な施策改善が行われ、高い効果を上げています。
例えば、参加者属性やスタンプ取得傾向の分析から特定層に照準を当てたキャンペーン実施時間を最適化し、参加率の向上とSNS上での話題化につながったケースがあります。具体的には「午後の滞在率が高い30代以上に向けて夕方限定クーポンを発行したところ、想定以上の追加参加を獲得できた」といった具合に、データから得た示唆を即座に施策に反映し効果検証まで実施できています。
また、チェックポイント別の取得率を比較することで不人気スポットへの新演出追加や滞在時間が長いエリアへのコンテンツ設置など、的確なアクションを取ることが容易になりました。
その結果、次回開催時のリピート率が向上し継続開催の可能性が広がったとの報告もあります。このようにfurariのAIレポートを用いれば、参加者の行動データと感想に裏付けられた改善アイデアが次々と生まれます。
例えば、
- ▶ 混雑緩和策の事前準備
訪問シーケンス分析から予測されるピーク時間帯に合わせてスタッフ増員や会場レイアウト変更を実施。 - ▶ コンテンツ内容のブラッシュアップ
感情分析で「難しすぎる」といった声が多ければクイズの難易度調整、逆に「楽しい」と好評な要素はさらに強化。 - ▶ ターゲット訴求の精度向上
属性分析で参加が少なかった層（例: 若年層男性）に向けたプロモーションを強化し、新規層の参加を拡大。
このようなデータに基づいたPDCAサイクルを回せることこそが、furari導入の最大の価値です。
従来はイベント終了後に集計レポートを作って反省会…という流れでしたが、furariならイベント開催中からリアルタイムに近い形でデータを把握しその場で改善措置を講じることも可能です。デジタルとAIの力で、主催者の勘や経験だけに頼らず科学的根拠のある運営改善ができる点に、自治体・商業施設・代理店のマーケ担当者にとって大きなメリットが生まれています。
４．他社ツールでは真似できないfurariの差別化ポイント
では、これらfurariのAI分析レポートは他社の提供するスタンプラリー分析機能やイベント運営ツールと比べて何が優れているのでしょうか？主な差別化ポイントは以下の通りです。
① 業界初の網羅的なAI分析
現状、デジタルスタンプラリー分野でAIによるイベントデータ分析とレポート自動生成を実現しているのはfurariが業界初です。他社Aのように基本的な参加数やスタンプ数程度の集計はできても、furariほど多面的かつ自動化された分析機能を標準搭載しているサービスは他にありません。
実際にfurariシステムを導入した主催者からも「furariのAIレポートは他では得られない網羅性と深度が魅力」との声が上がっており、属性から回遊ルート、チェックポイントでの行動まで参加者の動きが一目瞭然だと評価されています。特に訪問シーケンスや行動経路の分析は「他社には無かった内容で、次回企画にぜひ欲しかったもの」だとも言われています。
② 感情分析まで含めた唯一のプラットフォーム
他社Bなど従来のツールでは、参加者アンケートの自由回答を分析する場合は人手で読み解くか簡易的なテキストマイニングに留まり、リアルタイムでダッシュボード化するような仕組みはありませんでした。
furariは参加者の「感じ方」までデータ化できる唯一のプラットフォームであり、回遊データに感情分析が加わることで来場者の“気づき”や“満足点”を定量化することに成功しています。この「感情×行動」の分析は業界でもfurariだけが提供している独自機能であり、主催者にとって参加者体験を深く理解するための新たな視座をもたらしています。
③ リアルタイムかつ継続的なレポート更新
従来他社の多くのサービスでは、イベント終了後にデータをエクスポートして自分たちで分析するか、せいぜい基本指標の静的なレポートが出力される程度でした。
furariの場合、イベント開催中から定期的にAIレポートが自動更新されます。そのため運営期間中でもデータを確認しながら臨機応変に施策を調整でき、終了後もスピーディに次回への改善策検討に着手できます。タイムリーかつ継続的にインサイトを得られる点は、他社にはないfurariの大きな強みです。
④ マルチイベント統合分析（マスターラリー機能）
furariは複数イベントのデータ統合分析にも対応している点でユニークです。他社ツールがイベントごとに個別のデータしか扱えないのに対し、furariの「マスターラリーシステム」では時期や場所の異なる複数のスタンプラリーを連携し、参加者データを一元管理できます。この機能とAIレポートを組み合わせれば、イベント間の参加者行動パターンを総合的に分析することも可能です。
例えば「春のイベントAでは人気だったスポットが秋のイベントBでは不人気」といったクロス分析から、年間を通じたプロモーション戦略の最適化やリピーター動向の把握が実現します。複数イベントにまたがる深層分析はfurariならではの強みで、データドリブンな広域施策の立案を支援してくれます。
以上のように、furariのAI分析レポートは他社には真似できない詳細さと包括性を備えています。
他社サービスAではせいぜいCSVデータを手にして「分析は自社でどうぞ」というケースも多い中、furariなら必要な分析が既にダッシュボード上で完結し、しかもAIが重要ポイントをハイライトしてくれるため、担当者は本質的な戦略立案に時間を充てられます。
実際に商業施設のイベント担当者からも「furariのAIレポートは他社にはない詳細さが本当に助かる。特に回遊データに感情分析が加わることで来場者の気づきや満足点を定量化できるようになった」と高く評価されています。まさにfurariはデジタルスタンプラリー運営の“戦略パートナー”と言える存在なのです。
５．進化し続けるfurariのAI分析レポート機能（未来展望）
furariは現在提供しているAI分析レポート機能にとどまらず、今後もアップデートを通じて新たな分析視点を次々と実装予定です。特に計画されている注目の展開としては、以下のようなものがあります。
- ▶ 集客経路分析による広告効果の最適化
参加者の来場経路や流入元データをAIが解析し、どの広告チャネルが有効かを可視化できる機能。これにより、マーケティング施策の費用対効果を高めるための意思決定がしやすくなり、限られた予算で最大の集客成果を目指す支援が可能になります。例えば広告代理店の担当者にとっては、データに基づいて媒体配分を調整することで、より戦略的なプロモーション展開ができるようになるでしょう。 - ▶ 過去イベント比較による来訪予測
蓄積されたイベント履歴データをAIが解析し、類似条件下での来訪者数や行動傾向を予測する機能。過去との比較から次回イベントのKPIをシミュレーションできるため、事前準備や目標設定の精度が飛躍的に高まります。天候や季節要因を考慮した予測も可能になる見込みで、主催者はリスクヘッジやプランBの用意など、より余裕を持ったイベント運営計画を立てられるようになります。 - ▶ ラリー設計の効率化支援
チェックポイントの基本情報を入力するだけで、AIがカテゴリ分類・紹介文の自動生成、緯度経度の登録まで行ってくれる機能。これが実現すれば、イベント開始前の準備段階からAIがサポートし、スタンプラリー設計業務の負荷を大幅に削減できます。特に自治体職員や商店街の担当者など、イベント企画と運営を少人数で兼務する現場にとって、強力な助っ人となるでしょう。
furariはこうした未来志向の開発ロードマップを掲げ、既存レポートとの統合も視野に入れながらイベント企画・導線設計・プロモーション施策を科学的に最適化するプラットフォームへと進化を続けています。単なるスタンプラリー管理ツールの枠を超え、データドリブンでイベントの成果を最大化する次世代プラットフォームとして成長し続けているのです。
６．まとめ：データに基づくイベントDXを今すぐ始めよう
デジタルスタンプラリー運営において、もはやAI分析は“あれば便利”の域を超えつつあります。参加者データを活用した精緻な分析と即応力こそが、これからのイベント成功の鍵です。
furariの7つのAI分析レポートは、直感や経験だけでは見逃していた課題を炙り出し、エビデンスに基づく改善提案を可能にしてくれます。自治体の観光担当者から「企画の精度が一段上がった」という声が聞かれるように、データに裏打ちされた施策は参加者満足度や集客効果を確実に高めることができます。
さらにfurariは今後も進化を続け、分析軸の拡充や予測機能の導入によってイベントDX（デジタル変革）を力強く後押ししてくれるでしょう。まさに「今導入すべき」タイミングが来ていると言えます。もし皆さんが現在スタンプラリーイベントを企画・運営していて、より高い効果や効率を求めているのであれば、furariの導入を前向きに検討してみてください。データが語るインサイトから次の一手が見える体験は、もう始まっています。
最後に、本記事を読んでfurariのAI分析レポートに興味をお持ちいただけましたら、ぜひ資料請求やデモ相談にお進みください。
実際のダッシュボード画面や過去事例を交えたご説明で、furariが貴社のイベントにもたらす価値をより具体的にイメージしていただけるはずです。今こそデータドリブンなイベント運営に踏み出し、furariと共に次の成功事例を創り出しましょう！
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┗ イベント成功事例や機能の深掘り記事を発信中
👉 AI分析機能まとめ記事：furariの7つのレポート（近日公開予定）
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